iamtrask/iamtrask.github.io

• A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1)
• A Neural Network in 13 lines of Python (Part 2 - Gradient Descent)
• Hinton’s Dropout in 3 Lines of Python
• Anyone Can Learn To Code an LSTM-RNN in Python (Part 1: RNN)
• 所有人都能学会用Python写出RNN-LSTM代码 上一条的翻译
• How to Code and Understand DeepMind’s Neural Stack Machine

• Making a Simple Neural Network

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Neural networks

作者: 3Blue1Brown

• 但是什么是神经网络？ |第一章深入学习
• 梯度下降，神经网络如何学习|深度学习，第2章
• What is backpropagation really doing? | Deep learning, chapter 3
• 反向传播演算|附录深入学习第3章 上一条的翻译

作者: Siraj Raval

• 四分钟内建立一个神经网络
• GitHub: stmorgan/pythonNNexample 上一条的代码

动手学深度学习

加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材。
英文版《Dive into Deep Learning》, Berkeley STAT 157 (Spring 2019) textbook.

• 中文地址:
  • https://zh.d2l.ai/
  • https://zh.diveintodeeplearning.org/
  • GitHub: d2l-ai/d2l-zh
• 英文地址
  • https://d2l.ai/
  • http://en.diveintodeeplearning.org/
  • GitHub: d2l-ai/d2l-en

• 机器学习速成课程 Google
• Machine Learning Andrew Ng Coursera
• 斯坦福大学公开课: 机器学习课程 Andrew Ng 网易公开课
• Machine Learning Foundations: A Case Study Approach Carlos Guestrin & Emily Fox Coursera
• 如何正确的学习Coursera上Andrew Ng的机器学习课程？ 知乎