一、常用的导入数据函数
导入数据
pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据
pd.read_table(filename)：从限定分隔符的文本文件导入数据
pd.read_excel(filename)：从Excel文件导入数据
pd.read_sql(query, connection_object)：从SQL表/库导入数据
pd.read_json(json_string)：从JSON格式的字符串导入数据
pd.read_html(url)：解析URL、字符串或者HTML文件，抽取其中的tables表格
pd.read_clipboard()：从你的粘贴板获取内容，并传给read_table()
pd.DataFrame(dict)：从字典对象导入数据，Key是列名，Value是数据
二、常用的查看、检查数据函数
df.head(n)：查看DataFrame对象的前n行
df.tail(n)：查看DataFrame对象的最后n行
df.index 查看行名
df.columns 查看列名
df.values 查看矩阵
df.shape()：查看行数和列数
df.info()：查看索引、数据类型和内存信息
df.describe()：查看数值型列的汇总统计
s.value_counts(dropna=False)：查看Series对象的唯一值和计数
df.apply(pd.Series.value_counts)：查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数
三、数据排序
df.sort_index(axis=1, ascending=False) # 即按列名排序，交换列位置。df.sort_values(by='B') # 按照列B的值升序排序
四、数据选取
df[col]：根据列名，并以Series的形式返回列df[[col1, col2]]：以DataFrame形式返回多列s.iloc[0]：按位置选取数据s.loc['index_one']：按索引选取数据df.iloc[0,:]：返回第一行df.iloc[0,0]：返回第一列的第一个元素五、数据统计
df.describe()：查看数据值列的汇总统计df.mean()：返回所有列的均值df.corr()：返回列与列之间的相关系数df.count()：返回每一列中的非空值的个数df.max()：返回每一列的最大值df.min()：返回每一列的最小值df.median()：返回每一列的中位数df.std()：返回每一列的标准差更多精彩内容正在持续更新中………
CCAT复习资料
合并
列重命名
其他涉及到的方法和知识点
- 求和
- 分组
- 求平均
- 构造DataFrame